Data Mining

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Data Mining

Oggi le aziende ricorrono sempre più a sistemi ERP integrati con piattaforme di e-commerce e di supply-chain management allo scopo di aumentare la loro competitività.

Questa tendenza, però, causa un aumento esponenziale del volume di dati trattati e delle informazioni fino a rendere impossibile il loro trattamento con tecniche manuali.

E' necessario quindi adottare adeguati strumenti e metodologie che trasformano dati in informazione e informazione in conoscenza.

Il Data Mining è un insieme di tecniche automatiche di ricerca e di metodi analitici (tra cui la statistica, il pattern recognition, gli alberi decisionali, la clusterizzazione e l'apprendimento automatico) utilizzati per esplorare, analizzare e scoprire relazioni nascoste fra i dati.

Il Data Mining è quindi lo strumento idoneo per sintetizzare le informazioni in termini di dati aggregati e per far emergere la conoscenza aziendale, ed è per questo utilizzato sempre più frequentemente nelle soluzioni verticali di business-intelligence e di decision-making.


Tipiche applicazioni nell'e-Commerce o nella Customer Relationship Management riguardano per esempio

• La Risk Analisys, cioè la definizione di modelli predittivi in grado di classificare nuovi clienti in categorie di rischio
• Il Targeted Marketing, ossia le azioni di marketing e la promozione finalizzata ai clienti che con più probabilità saranno interessati
• La Customer Retention, cioè i provvedimenti e i piani di azione che si applicano a fronte di previsioni di abbandono da parte dei clienti.

Negli ultimi anni Taiprora ha sviluppato una notevole esperienza nell'ambito del data mining e vanta diversi casi di successo.

Attualmente, grazie all'alta professionalità dei propri consulenti e alla collaborazione con strutture accademiche, Taiprora è in condizione di offrire servizi e soluzioni relativi alla

• ideazione, progettazione e realizzazione di sistemi di Data Mining basati su modelli predittivi e applicazione di tecniche di ottimizzazione, tecniche di segmentazione e classificazione, frequent patterns, alberi decisionali, algoritmi genetici e reti neurali.
• consulenza applicativa su prodotti di Business Intelligence e Strategic Business Analysis (PROCOS, Business Object).
• Applicazione di tecniche di data mining per analisi what-if tra cui:
  • Analisi ABC per raggruppare clienti e prodotti rispetto a segmenti di mercato,
  • Analisi di mercato locale (clienti, concorrenti, prezzi, etc.) e di fattibilità servizi,
  • Analisi delle politiche di offerta personalizzata,
  • Profiling e Forecasting della domanda,
  • Analisi di profittabilità delle singole linee di servizio/prodotto,
  • Promozione prodotti/servizi,
  • Pianificazione efficiente degli acquisti e stipula di accordi di fornitura (prezzi / volumi / frequenza),

le referenze di Taiprora in questo settore:

• Aptar Group
• Dayco
• De Cecco
• Emsar
• F.lli Biagini
• Gruppo Fenis

I casi di successo di Taiprora in questo settore

• B2b: Ecommerce e Business to Business

update on : 2009-04-08