Simulazione dei Processi
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Simulazione dei ProcessiSIMULARE significa creare una "copia" computerizzata di un sistema e farlo funzionare per un periodo di tempo adeguato, allo scopo di valutarne il comportamento sotto diverse condizioni di esercizio.
La simulazione, quindi, permette di osservare il comportamento di un sistema senza doverlo necessariamente costruire o di comprendere come le varie componenti interagiscano tra loro e incidano sulle performance globali.
La simulazione è un potente strumento di descrizione e analisi di sistemi complessi nell'ambito del manufacturing, della logistica, della distribuzione, dei servizi e di tutte quelle situazioni reali in cui è estremamente difficile individuare la miglior strategia tra le numerose alternative.
La simulazione permette di analizzare diversi scenari allo scopo di selezionare quello che meglio esprime gli obiettivi del management.
Per esempio, nell'ambito manifatturiero la simulazione fornisce una vista dinamica del flusso dei prodotti, dei processi critici e dei livelli di utilizzo delle risorse permettendo così previsioni sulle capacità, analisi di sensitività sulla variabilità del mix produttivo e possibilità di testare strategie di pianificazione e schedulazione.
Simulazione dei processi
I modelli di simulazione sono quindi di supporto
- Alla comprensione approfondita del sistema attraverso un potente strumento di Team-Building
- Alle valutazioni di lungo termine: analisi costi/benefici relativa a decisioni che coinvolgono aspetti strutturali dell'impresa (fleet-sizing, plant-location, plant-sizing, apertura su nuovi mercati, ecc.).
- Alle valutazioni tattiche: analisi "what-if" sulla valutazione dei rischi dovuti a fattori ambientali e a criticità del processo, o indotti da cambiamenti nella strategia di gestione.
- Alle decisioni di breve termine: sistema di supporto alle decisioni in grado di intervenire in situazioni di emergenza (rottura degli impianti, scioperi, picchi di domanda. ecc.).
- All'addestramento del personale su scenari realistici
In definitiva, la simulazione è una tecnica a basso costo, che non implica grandi rischi e che rappresenta un valido supporto al management nel processo di decision-making.
La sfida
Realizzare e far funzionare sistemi complessi è notoriamente un compito difficile e costoso.
Le linee di produzione altamente automatizzate (industria alimentare, farmaceutica, alta tecnologia), per esempio, possono produrre centinaia o migliaia di pezzi al minuto, ma sono difficili da progettare e da manutenere e anche piccole inefficienze possono incidere enormemente sulle opportunità di profitto:
ridurre i tempi di produzione dell'1% in una linea che produce 200 pezzi al minuto del valore di 2 Euro cadauno, significa risparmiare circa 4000 Euro al giorno e circa un milione di Euro all'anno.
In queste situazioni, la simulazione è un indispensabile strumento di supporto decisionale che permette di trasformare dati esistenti in informazioni relative al comportamento del sistema.
La sfida è quindi massimizzare le performance del business utilizzando tecniche di simulazione piuttosto che tentare di "indovinare" cosa accade quando cambiano gli scenari.
La nostra offerta
Grazie al rapporto di collaborazione con il dipartimento di Informatica dell'Università dell'Aquila e all'esperienza sul campo, Taiprora è in grado di offrire servizi e supporto che permettono di trarre il maggior profitto possibile dall'adozione di tecniche di Process Simulation.
I consulenti e gli ingegneri di Taiprora combinano capacità di analisi dei processi di business e loro simulazione con le conoscenze specifiche in vari settori industriali al fine di raggiungere efficacemente i tuoi obiettivi.
Attraverso un uso combinato di tecnologie di simulazione e di ottimizzazione, Taiprora è in grado di misurare le performance del tuo sistema e testare l'efficienza/efficacia di nuove regole di business sotto varie condizioni e criteri decisionali prima ancora di implementarle nel sistema reale.
Taiprora possiede la tecnologia necessaria per supportare tutti gli aspetti e le fasi di un progetto di simulazione: dalla raccolta dei dati, alla definizione del modello; dalla simulazione vera e propria all'analisi dei risultati.
